Ang mga instrumento sa Texas ay naglulunsad ng bagong MCU na may kakayahang Edge AI
Kamakailan lamang, inilunsad ng Texas Instruments ang unang real-time na produkto ng MCU (TMS320F28P55X Series C2000 MCU) na nagsasama ng mga yunit ng pagproseso ng neural (NPU).Sinabi ng mga instrumento sa Texas na ang MCU na ito, na may lakas ng computing ng Edge AI, ay maaaring makamit ang mataas na katumpakan at mababang latency fault detection, na may isang rate ng katumpakan ng katumpakan ng pagkakamali na 99%.
Sa kasalukuyan, sa mabilis na pag -unlad ng mga umuusbong na patlang tulad ng Intelligent IoT, Intelligent Industrial Control, at Automotive Electronics, ang mga senaryo ng aplikasyon ng MCU ay patuloy na lumalawak, at ang demand sa merkado ay patuloy na tumataas.Ayon sa ulat ng pananaliksik ni Yole, ang laki ng merkado ng MCU ay inaasahang aabot sa humigit -kumulang na 28.2 bilyong US dolyar noong 2023, at inaasahang aabot sa 38.8 bilyong dolyar ng US sa isang tambalang taunang rate ng paglago ng 5.5% sa 2028.
Ngunit sa mabilis na pag-unlad ng mga umuusbong na patlang na ito, ang demand para sa pagganap ng MCU ay nagbabawas din, karaniwang nangangailangan ng mga bagong produkto ng MCU na magkaroon ng mga katangian tulad ng mababang pagkonsumo ng kuryente, mababang gastos, real-time na pagganap, at mataas na pagiging maaasahan.Ang pagsasama ng teknolohiya ng Edge AI sa MCU ay naging lihim para sa mga tagagawa upang malutas ang problemang ito.
Ang teknolohiya ng EDGE AI ay maaaring paganahin ang mga MCU upang mahawakan ang mas mataas na mga gawain sa pagproseso ng data ng pagganap, makamit ang mga kakayahan sa paggawa ng desisyon sa real-time, at matugunan ang mga pangangailangan ng mga patlang na ito.Halimbawa, sa larangan ng intelihenteng kontrol sa pang -industriya, kinakailangan para sa system na magsagawa ng arc fault detection sa solar energy at energy storage system, pati na rin ang motor bearing detection para sa mahuhulaan na pagpapanatili.Tinutulungan ng Edge AI ang MCU na pag -aralan at iproseso ang mga datos na nakolekta ng mga aparato at sensor sa real time, na nagbibigay ng mas tumpak na mga pagpapasya at pagtulong sa system na makamit ang mas mataas na katumpakan ng pagtuklas ng kasalanan.
Ang serye ng TMS320F28P55X C2000 MCU na inilunsad ng Texas Instruments ay nakakuha ng kakayahan sa gilid ng AI sa pamamagitan ng pagsasama ng NPU.Nauunawaan na ang seryeng ito ng MCU ay gumagamit ng NPU upang magpatakbo ng mga modelo ng convolutional neural network (CNN), na maaaring mabawasan ang pasanin sa pangunahing CPU.Samakatuwid, ang oras ng latency nito ay 5 hanggang 10 beses na mas mababa kaysa sa software, na nagpapagana ng mas mabilis at mas tumpak na paggawa ng desisyon.Bilang karagdagan, ang mga modelo na tumatakbo sa pinagsamang NPU ay maaaring sanayin upang matuto at umangkop sa iba't ibang mga kapaligiran, na tumutulong sa system na makamit ang katumpakan ng pagtuklas ng kasalanan sa itaas ng 99% at gumawa ng mas matalinong mga desisyon sa gilid.Ang kumpletong toolchain ng Texas ay may kasamang mga modelo na na -optimize at nasubok para sa mga tiyak na aplikasyon, na makakatulong sa mga inhinyero na may iba't ibang antas ng karanasan na madaling makumpleto ang proseso ng pag -unlad ng modelo ng AI.
Si Amichai Ron, Senior Vice President at pinuno ng mga naka-embed na produkto sa pagproseso sa Texas Instruments, ay nagsabi, "Ipinakilala namin ang pinahusay na pagganap ng real-time at gilid ng teknolohiya ng AI sa linya ng produkto ng C2000, na magbibigay kapangyarihan sa mga inhinyero upang malutas ang mas kumplikadong mga problema at makamit ang mas mataas na antasng kahusayan ng system, kaligtasan, at pagpapanatili
Ang Texas Instruments ay naglunsad ng isang bagong 64 bit C29 core sa serye ng F29H85X nang sabay -sabay, na sumusunod sa International Organization for Standardization 26262 at ang International Electrotechnical Commission 61508 Automotive and Industrial Safety Standards, na may mga antas na umaabot sa ASIL D at SIL 3. ItoNaiintindihan na ang produktong ito ay dinisenyo batay sa isang 64 bit na arkitektura, at ang pagganap ng real-time signal chain ay nadoble kumpara sa C28 core.Mayroon din itong isang komprehensibong mekanismo ng pag -diagnostic at fault na pagsuri ng kasalanan pati na rin ang mga pag -andar ng seguridad sa network.
Si Shi Ying, Direktor ng Teknikal na Suporta sa Texas Instruments China, ay itinuro na "ang kasalukuyang mga sektor ng automotiko at pang-industriya ay nagpapabilis patungo sa panahon ng mataas na kahusayan ng enerhiya at mabilis na mga sistema ng paggawa ng desisyon. Ang mga instrumento sa Texas ay nagbabayad ng pansin sa kalakaran na ito at patuloy na nagtataguyodAng pagsasakatuparan ng mga pag-andar ng control real-time na real-time sa pamamagitan ng makabagong teknolohiya, at pagsasama ng mga mekanismo ng seguridad at impormasyon upang makayanan ang lalong kumplikadong mga hamon sa system
Ang teknolohiya ng EDGE AI ay maaaring paganahin ang mga MCU upang mahawakan ang mas mataas na mga gawain sa pagproseso ng data ng pagganap, makamit ang mga kakayahan sa paggawa ng desisyon sa real-time, at matugunan ang mga pangangailangan ng mga patlang na ito.Halimbawa, sa larangan ng intelihenteng kontrol sa pang -industriya, kinakailangan para sa system na magsagawa ng arc fault detection sa solar energy at energy storage system, pati na rin ang motor bearing detection para sa mahuhulaan na pagpapanatili.Tinutulungan ng Edge AI ang MCU na pag -aralan at iproseso ang mga datos na nakolekta ng mga aparato at sensor sa real time, na nagbibigay ng mas tumpak na mga pagpapasya at pagtulong sa system na makamit ang mas mataas na katumpakan ng pagtuklas ng kasalanan.
Ang serye ng TMS320F28P55X C2000 MCU na inilunsad ng Texas Instruments ay nakakuha ng kakayahan sa gilid ng AI sa pamamagitan ng pagsasama ng NPU.Nauunawaan na ang seryeng ito ng MCU ay gumagamit ng NPU upang magpatakbo ng mga modelo ng convolutional neural network (CNN), na maaaring mabawasan ang pasanin sa pangunahing CPU.Samakatuwid, ang oras ng latency nito ay 5 hanggang 10 beses na mas mababa kaysa sa software, na nagpapagana ng mas mabilis at mas tumpak na paggawa ng desisyon.Bilang karagdagan, ang mga modelo na tumatakbo sa pinagsamang NPU ay maaaring sanayin upang matuto at umangkop sa iba't ibang mga kapaligiran, na tumutulong sa system na makamit ang katumpakan ng pagtuklas ng kasalanan sa itaas ng 99% at gumawa ng mas matalinong mga desisyon sa gilid.Ang kumpletong toolchain ng Texas ay may kasamang mga modelo na na -optimize at nasubok para sa mga tiyak na aplikasyon, na makakatulong sa mga inhinyero na may iba't ibang antas ng karanasan na madaling makumpleto ang proseso ng pag -unlad ng modelo ng AI.
Si Amichai Ron, Senior Vice President at pinuno ng mga naka-embed na produkto sa pagproseso sa Texas Instruments, ay nagsabi, "Ipinakilala namin ang pinahusay na pagganap ng real-time at gilid ng teknolohiya ng AI sa linya ng produkto ng C2000, na magbibigay kapangyarihan sa mga inhinyero upang malutas ang mas kumplikadong mga problema at makamit ang mas mataas na antasng kahusayan ng system, kaligtasan, at pagpapanatili
Ang Texas Instruments ay naglunsad ng isang bagong 64 bit C29 core sa serye ng F29H85X nang sabay -sabay, na sumusunod sa International Organization for Standardization 26262 at ang International Electrotechnical Commission 61508 Automotive and Industrial Safety Standards, na may mga antas na umaabot sa ASIL D at SIL 3. ItoNaiintindihan na ang produktong ito ay dinisenyo batay sa isang 64 bit na arkitektura, at ang pagganap ng real-time signal chain ay nadoble kumpara sa C28 core.Mayroon din itong isang komprehensibong mekanismo ng pag -diagnostic at fault na pagsuri ng kasalanan pati na rin ang mga pag -andar ng seguridad sa network.
Si Shi Ying, Direktor ng Teknikal na Suporta sa Texas Instruments China, ay itinuro na "ang kasalukuyang mga sektor ng automotiko at pang-industriya ay nagpapabilis patungo sa panahon ng mataas na kahusayan ng enerhiya at mabilis na mga sistema ng paggawa ng desisyon. Ang mga instrumento sa Texas ay nagbabayad ng pansin sa kalakaran na ito at patuloy na nagtataguyodAng pagsasakatuparan ng mga pag-andar ng control real-time na real-time sa pamamagitan ng makabagong teknolohiya, at pagsasama ng mga mekanismo ng seguridad at impormasyon upang makayanan ang lalong kumplikadong mga hamon sa system